不法之徒偷取某公司負責人的聲音，在電話中冒認行騙；某名人的演講片段被盜用，改為演說其他內容⋯⋯隨著人工智能技術普及，盜用他人的容貌和聲音以假冒身份，變得愈來愈容易。丹麥政府準備修訂版權法，確立個人面容和聲音的版權保障，減低個人特徵被複製和誤用的風險。另一邊廂，專家在積極研發偵測「深偽」（deepfake）技術的工具，試圖解決影像真假難分的問題。
丹麥政府日前宣佈，擬於國會夏季休會前提交修訂版權法例的建議，並進行公眾諮詢。建議中的修訂將訂立「合成媒體」的新版權類別，要求製作、分享或出售人工智能生成內容的公司必須事先取得版權持有人的明確同意，否則即屬侵權。新例亦要求 「深偽」技術使用者主動向受眾披露，發放的內容是用數碼科技偽冒個人外觀和聲音等特質的。
丹麥文化部長Jakob Engel-Schmidt向《衛報》表示，期望法案能夠傳達出清晰的訊息──每個人都有權保障自己的身體、面容特徵和聲音。他直言：「今時今日，科技已可以做到將一個人數碼複製，然後擅自用複本。這個情況不能接受。」
提案預料得到九成國會議員支持。一經通過，丹麥國民有權要求網上平台移除未經當事人同意公開的影像或聲音檔案。修訂法例亦將涵蓋「未經同意而模仿藝人表演的數碼生成內容」。違例者須向被侵權者作出賠償。
丹麥政府亦回應了社會對言論自由的關注，表明新法例會尋求在科技創新、維護個人權利和創作知識產權之間取得平衡，而且不會箝制詼諧和諷刺式的模仿活動。當局預期網上平台受修例影響最大。
網絡保安專家指出，要有效打擊「深偽」行為，除了法律規管，科技界必須開發更有效的偵測及防偽技術，同時確保人工智能技術的發展符合道德操守。網民也有責任學習如何辨別網上世界的內容真偽。
OpenAI 的首席執行官Sam Altman日前在聯邦儲備局會議上警告，人工智能模仿人聲和繞過保安措施的能力不斷提升，令相關的詐騙風險愈來愈高。業界有必要加快步伐研發新的核實身份方法，替代人聲或人面識別。
怎樣辨別相片或影片中的人物是否由「深偽」技術合成？目前的方法包括：分析語音模式或面部動作是否有異樣，檢視攝影機的「指紋」（分析相片各部位像素在相同光源下的反應），以及分析畫面的電源頻率是否不一致，但暫時未有單一的方法能夠百分百準確地分辨「深偽」影像。
荷蘭法證研究所（The Netherlands Forensic Institute，NFI）正在研究用膚色變化來判別人像是否由AI合成的，這種技術可望成為鑑定「深偽」影片的新工具。
負責該項研究項目的NFI數碼法證研究員Zeno Geradts，日前在杜拜的歐洲法證科學院會議上作介紹。他解釋：「如果人像相片質素好，你會看到人臉上有很多微細的血管，微血管會隨心跳一下而擴張一下，臉上膚色也會隨微絲血管的收縮和擴張而發生細微變化。」
智能手錶就是用這種光學心率感測技術量度到心率數據。此方法可應用在影像分析，研究人員憑片中人的眼部周邊、前額和下顎的皮膚顏色變化，可測量到他的心率。該三部位的皮膚較薄，微細血管舒張產生的膚色變化較明顯。由於AI生成的影像暫時未能複製血液流動數據，我們可以憑此辨識影片是否經「深偽」技術合成或篡改。
NFI研究人員曾做動態和低光環境實驗，分析人臉上的79個點，每分鐘擷取顏色數據和心率（智能手錶紀錄），結果發現臉部的顏色變化與心率變化是一致的。有關的研究報告可望在六個月內發表。
Geradts指出，人工智能生成技術日新月異，要揭穿「深偽」的聲畫，難度極大，因為開發「深偽」技術的科技公司勢將會在AI系統的訓練中加入膚色與心率關係的訊息，這些公司亦會開發自家的偵測工具。Geradts說：「那是貓捉老鼠遊戲，我們必須不斷研發新方法，確保走在不法之徒前面。」
