走在路上，總會遇上各種人，有人步伐又快又急，有人走路時氣場強大，令別人要讓路；反之，有些人步履蹣跚，像滿懷心事。我們在互動中，如果能够從身體動作推斷他人情緒，有助於社交，即使沒有言語交流，也感受到他人的情緒狀態。
今年3月，日本京都國際電氣通信基礎技術研究所（Advanced Telecommunications Research Institute International，簡稱ATR）一組研究員在科學期刊《皇家開放科學學會》（Royal Society Open Science）發表的研究指出，肢體動作與情緒表達有密切聯繫，手臂和腿部的擺動是的關鍵特徵。
研究表明，單憑手腳擺動的幅度已可判斷人的心理狀態，例如手臂和腿部較大幅度擺動，通常與憤怒或侵略性的情緒有關；而當我們恐懼或悲傷時，走路就會肩膀下垂，手臂擺動幅度較小，步伐緩慢。
該研究第一作者若林美奈表示，走路是人類最熟悉和練習最充分的全身動作之一，因此，情緒變化可能會自然反映在行走方式中。此外，雖然人類有意識控制面部表情，但走路姿態卻是自發的慣性行為，可以為人類的內心情緒狀態提供更可靠的線索。
研究人員做了一項實驗，以檢視大眾如何從他人的步伐辨識情緒。他們邀請10位參與研究的同學一邊回想一些令他們感到憤怒、快樂、恐懼和悲傷的生活事件，一邊走一小段距離。參與的同學穿著有反光標記的緊身衣，讓研究員錄影他們的走路姿態，不過片段只顯示走動的影像，面部表情和其他部分被刪去，轉換為代表身體主要關節的17個白色的光點。研究團隊邀請一批觀察者觀看片段，猜測影片中人的情緒。結果發現，觀眾者都能明顯識別影片中人的情緒，高於隨意猜中的合理水平。
在研究的第二個實驗中，團隊試圖找出最能反映人類情緒的行走姿勢。研究人員修改人類以中性情緒行走的影片，例如增加或減少手臂和腿部的擺動，然後觀察者播放影片，結果觀察者也能正確地從手臂及腿部的擺動辨識其情緖，幅度較大表達憤怒，擺動較小則為悲傷或恐懼。
研究人員在論文中總結，這項研究提升了我們對社交互動中非語言訊號的了解，尤其步姿是最能傳達人類情感的具體動作。
這些發現也可能具有實際用途。科學家表示，分析身體姿態可能有助於識別弱勢、痛苦或構成威脅的人，為他們提供支援，研究成果甚至可用於發展能監測人類精神狀態的可穿戴設備。
上月，美國德州大學埃里克‧琼森工程及電腦科學學院（Erik Jonsson School of Engineering and Computer Science）和麥高文醫學院（McGovern Medical School）的一組研究人員在腦神經科學期刊《Gait & Posture》發表了一項研究，利用機器學習和演算法，試圖根據行走模式，將憤怒、快樂、恐懼和悲傷等情緒分類。雖然這項研究的準確性有限，但研究者之一高恩江（Gu Eon Kang）表示，這類研究的成果最終可以用於虛擬助理等支援工具，回應使用者的情緒狀態。
